So funktioniert Braiv Transcription
Laden Sie eine beliebige Audio- oder Videodatei hoch — oder fügen Sie einen YouTube-, Vimeo- oder Dropbox-Link ein — und erhalten Sie in Sekunden ein präzises, mit Zeitstempeln versehenes Transkript. Braiv Transcription nutzt Enterprise-Grade-Speech-to-Text-Modelle, trainiert auf Multi-Speaker-Gespräche, Konferenzen, Podcasts und laute Aufnahmen aus der realen Welt.
Automatisches Speech-to-Text in 100+ Sprachen
Die Plattform erkennt die gesprochene Sprache automatisch und transkribiert über 100 Sprachen und regionale Dialekte. Keine Konfiguration nötig — laden Sie einen englischen Podcast, ein spanisches Webinar oder ein mandarinisches Team-Meeting hoch, und die KI liefert hochpräzisen Text.
Intelligente Sprechererkennung und Zeitstempel
Fortschrittliche Stimmfrequenz-Analyse identifiziert einzelne Sprecher und kennzeichnet jedes Segment. Jede Zeile ist mit anklickbaren Zeitstempeln und Sprecherzuordnung versehen — einfache Navigation durch stundenlange Aufnahmen und direktes Springen zu Schlüsselmomenten.
Sofortige mehrsprachige Übersetzung
Nach der Transkription übersetzen Sie das vollständige Skript mit einem Klick in über 80 Zielsprachen. Die Timeline-Synchronisation bleibt erhalten, sodass übersetzte Transkripte direkt in Braiv Dubbing fließen oder als lokalisierte Untertitel exportiert werden können.
Wer Braiv Transcription nutzt
Content-Teams transkribieren Webinare und Podcasts, um sie in Blogposts, Social Snippets und Dokumentation umzuwandeln. L&D-Abteilungen machen instruktor-geführte Sessions zu durchsuchbaren Textarchiven. Legal- und Compliance-Teams erstellen prüfbare Aufzeichnungen von Meetings und Calls. Agenturen verarbeiten Kundenaufnahmen in großem Umfang ohne manuellen Transkriptions-Overhead.
Laden Sie fertige Transkripte als TXT, SRT, VTT, DOCX oder JSON herunter. SRT- und VTT-Exporte enthalten vollständige Zeitstempel-Synchronisation, bereit als Untertitel auf YouTube, Vimeo oder jeder Videoplattform hochzuladen. JSON-Export ist ideal für Entwickler, die Transkripte in individuelle Workflows oder CMS-Pipelines integrieren.
