Erken erişim Braiv Capture bekleme listesi açık — bir kez kaydedin, destek videolarını her dilde yayınlayın.

Dünya genelinde 100.000'den fazla içerik üreticisi, podcaster ve işletme tarafından güveniliyor
AI video üretimi için Braiv’e güvenen içerik üreticileri ve ekipler

Kimin ne söylediğini otomatik bilin

Braiv konuşmacıları etiketler ve her satırı damgalar; röportajlar, podcast'ler ve toplantılar metin duvarı yerine aranabilir, alıntılanabilir senaryolar olur.

Bu nereye oturuyor

Braiv Transcription

Konuşmacı algılama, zaman damgaları ve 80+ dile anında çeviri ile kurumsal düzeyde konuşmadan metne — ekiplerin daha hızlı arama yapmasını, alıntılamasını ve yerelleştirmesini sağlar.

Braiv Transcription keşfet

Yetenek 2 / 3

Bu ne yapar

Ayrım iş akışında neyi değiştirir

AI konuşmacı ayrımı konuşmacıları hassas zaman damgalarıyla ayırır ve etiketler — ekipler alıntılara atlar, ses parçalarını atfeder ve editörlere temiz senaryolar teslim eder.

  • Konuşmacılar sizin için etiketlenir

    Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve devamı — gerçek adlara tek geçişte transkript boyunca yeniden adlandırın.

  • Tıklayabileceğiniz zaman damgaları

    Uzun kayıtlarda waveform taramak yerine tam satıra atlayın.

  • Editörlerin güvenebileceği senaryolar

    Kim konuşuyordu diye yeniden kurmadan alıntıları atfedin ve temiz diyalog teslim edin.

Ayrıntılı bakış

Şu konuda bilmeniz gereken her şey: Transkripsiyonlar için AI konuşmacı ayrımı

Konuşmacısız bir transkript yarım bir belgedir

Metin duvarı transkriptler bir sonraki kişiyi yeniden dinlemeye zorlar. Röportajlar, paneller ve standup”lar için değerli birim “söylenen kelimeler” değil — iddiayı, şakayı veya kararı kimin sahiplendiğidir.

Ayrım kaydı diyaloğa çevirir: etiketli konuşmacılar, damgalı satırlar ve odayı bellekten yeniden kurmadan arayıp alıntılayabileceğiniz bir belge.

Braiv konuşmacıları nasıl ayırır

Model vokal özellikleri ve akustik imzaları dinler, ardından dönüşleri Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve devamına kümeleştirir. Bu etiketleri bir kez yeniden adlandırırsınız; atama dosya boyunca tutunur.

Bu çoğu podcast, müşteri araması ve eğitim oturumu için yeterlidir. Zamanı waveform üzerinde sınır çizmek değil, adları ve terimleri doğrulamak için harcarsınız.

Zaman damgaları uzun dosyaları gezilebilir kılar

Saatlik röportajlar düz metin olarak kullanılamaz. Ayrım ve zaman damgalarıyla editörler ana atlar, atıflı bir alıntı kopyalar ve devam eder.

Aynı zaman çizelgesi bağları altyazı dışa aktarımlarını ve sonraki yerelleştirmeyi besler — senaryo tek kullanımlık bir döküm değil, bir üretim varlığı kalır.

Etiketli senaryodan çeviri ve dublaja

Konuşmacı farkında metin çevirisi ve dublajı daha kolaydır: 80+ çeviri diline ittiğinizde veya işi Braiv Dubbing içine gönderdiğinizde dönüşler bozulmadan kalır.

Yukarı akış doğruluğu hâlâ önemlidir — etiketlerin doğru kelimelere bağlanması için sağlam çok dilli konuşmadan metinden başlayın.

Bunun Braiv Transcription içindeki yeri

Bu, Braiv Transcription içindeki konuşmacı etiketleme özelliğidir. Aynı ürün 100+ dilde transkripsiyonu ve transkripsiyon çevirisini de kapsar. Krediler ve planlar fiyatlandırma sayfasında.

Büyük resim

Tek bir yetenek, daha uzun bir iş akışının bir adımı

Braiv Transcription, Yerelleştirme aşamasını kapsar. Braiv dizinin geri kalanını aynı kayıt üzerinde çalıştırır — burada ürettiğiniz şey platformdan çıkmadan paketlenir, yerelleştirilir ve yayınlanır.

Tüm iş akışını görün
  1. 01 Kayıt Bir kez kaydedildi, yerelleştirmeye hazır
  2. 02 Yeniden Kullanım Bir video, onlarca varlık
  3. 03 Paketleme Performans için paketlendi
  4. 04 Yerelleştirme 80+ dilde akıcı
  5. 05 Yayınla ve İzle Dağıtıldı ve ölçüldü
Sorular

Sık sorulan sorular

AI konuşmacı ayrımı nedir?
Ayrım “kim ne zaman konuştu” sorusunu yanıtlar. Braiv kayıttaki vokal özellikleri analiz eder, konuşmacıları ayırır ve zaman damgalarıyla etiketler; böylece çok kişili bir oturum anonim bir metin bloğu yerine diyalog gibi okunur.
Etiketledikten sonra konuşmacıları yeniden adlandırabilir miyim?
Evet. Varsayılan etiketler (Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve devamı) transkript boyunca gerçek adlara yeniden adlandırılabilir; böylece dışa aktarımlar ve paylaşılan dokümanlar ikinci bir temizlik geçişi olmadan yazarlar, hukuk veya L&D için hazırdır.
Ayrım gürültülü veya örtüşen konuşmada çalışır mı?
Motor vokal özelliklere göre kümeleştirir ve kusurlu odalar dahil gerçek toplantı ve röportajlar için kuruludur. Ağır çapraz konuşma en zor segmentlerde hâlâ hızlı bir insan incelemesi gerektirebilir.
Ayrımdan sonra zaman damgaları nasıl yardımcı olur?
Her satır zaman çizelgesine bağlı kalır. Oynatıcıda atlamak için bir damgaya tıklayın, atıflı bir alıntı çekin veya altyazılar için hâlâ hizalı SRT/VTT dışa aktarın.
Ayrım çok dilli transkripsiyonla çalışır mı?
Evet. Ayrım Braiv'in ürettiği transkript üzerinde çalışır — 100+ dilde konuşmadan metin dahil. 80+ dile çevirdiğinizde konuşmacı etiketleri senaryoyla birlikte gider.
Konuşmacı farkında transkriptleri kim kullanır?
Ses parçaları çeken podcast ve webinar ekipleri, aranabilir eğitim arşivleri kuran L&D, müşteri kayıtlarını işleyen ajanslar ve kimin ne söylediğine dair denetlenebilir kayıt ihtiyacı olan uyumluluk ekipleri. Braiv Transcription ve fiyatlandırma sayfalarına bakın.

İçeriğinizi Küreselleştirmeye Hazır mısınız?

Braiv ile erişimlerini ölçeklendiren 100.000'den fazla içerik üreticisine katılın.
Bugün kaydolduğunuzda 150 Yapay Zeka Kredisi kazanın.