AIはインフラであり、製品ではない！

私たちのBraivの旅…これまでのところ

Braivを設立し、構築してきた私の個人的な経験と、VC、潜在顧客、そして友人（他の創業者を含む）との数え切れないほどの会話から、この感情は広く真実であるように思えます。

「あなたのスタートアップはLLMによって霞んでしまうだろう」

「GPT 5が出るまで待って…わかるはずだ」

「あなたの製品は最終的にOpenAIの無料ソリューションになってしまうだろう」

うわー…AIスタートアップの見方としては、なんてことだ…既存モデルの単純な強化があなたのアイデアを「殺す」という考え方。あなたが現実世界の問題を解決することに特化したプラットフォームを構築するきっかけとなったアイデア。ChatGPTがそれを殺すだけなのか？本当に？！

まあ…

私はそれに反対です…ただし、この考え方を持っている場合のみです：「AIはインフラストラクチャであり、製品ではない」。

ええと…「何言ってるんだベン？！」

AIスタートアップの現実的な現状

皮肉なことに、OpenAIのサム・アルトマンがそれを最もよく表していると思います：

AIモデルやLLMを見て「クール、これをユーザーのために強化できる」と思う人々がいます…そして、そのLLMの次のイテレーションが同じ機能を提供する…あなたのスタートアップは死んだのです。

しかし、現状を超えて、より未来志向のアプローチを構想しようとする少数の人々がいます…彼らは「GPT 5が出たときに」さらに良くなるものを構築します。

あなたのソリューションがAIを製品として提供する場合

あなたが、無名のスタートアップ創業者として、単一のAIソリューションに基づいたソリューションを構築しようとしているなら、私の意見では、失敗する運命にあるスタートアップの99.9%に属します…例としては以下のものが挙げられます：

• テキスト読み上げ (Text-To-Speech)
• 動画字幕生成
• 画像生成
• アニメーション生成

さて…AIを製品として扱うスタートアップの99.9%が失敗すると言ったのは、上記のすべてのカテゴリでその価値を証明している例外が存在するからです。しかし、それらは確かに例外です。

現実は、これらの製品化されたAIソリューションのほとんどは、基本的にどのような技術者でも立ち上げて活用できる、既存のオープンソースAIモデルの洗練されたラッパーに過ぎないということです。上記のリストを使用して、それらが裏で何を隠しているか見てみましょう：

• テキスト読み上げ = Tortoise TSS & RVC
• 字幕生成 = OpenAI Whisper
• 画像生成 = Stable Diffusion
• アニメーション生成 = うーん…これもStable Diffusion

隠す必要はありません…あなたは、オープンソースコミュニティによって本質的によりアクセス可能でコモディティ化されるものを、単にスキンを変えたか、洗練させただけなのです。

AI創業者は今後どのようにアプローチすべきか？

ええと…私にはすべての答えがあるわけではありません…しかし、これが私のアプローチです：

単一の目的に単一のAIモデルを誓うこと、あるいはプラットフォームを単一のAI搭載ソリューションの提供に限定することは絶対にやめましょう。

本当に、この分野における「小さなプレーヤー」の未来は、Amazon、Google、Microsoftのような「大物」が提供する、現在利用可能な、非常にアクセスしやすいクラウドインフラストラクチャレイヤーを扱うのと同じようにAIを扱うことです。

「クラウドストレージと同期ソリューション」（DropboxやBoxを想像してください）を構築する創業者だった時代はとうに過ぎました。なぜでしょうか？それは、これらのソリューションを構築するためのインフラストラクチャレイヤーが現在非常に広く利用可能であり、完全に無意味だからです。しかし、それは創業者たちがこれらのテクノロジーを、より広範な目的を果たし、「実際の」問題を解決する独自のプラットフォーム内での貴重な統合として利用することを妨げてはいません。

AIも同じです…私のメッセージは伝わっていますか？

Braivが「AIをインフラストラクチャとして」という考え方で構築している方法

Braivは、AIにおけるすべての強化を、市場で最も複雑なソリューションの1つであり、長年そうである「ビデオ」のための統合プラットフォームを構築するための完璧なインフラストラクチャと見なしています。

私たちは、組織が次のようなことができることを認識しました：

• Veed.ioを使って動画にキャプションを付ける
• 任意の数の翻訳ソリューションを使ってキャプションを翻訳する
• ElevenLabsを使って動画コンテンツをDubbingする
• 最終的にVimeoを使って個々のDubbingされた動画を配信する

クール…視聴者により魅力的でアクセスしやすい動画体験を作成するという名目の下で、いくつかの非常に単純なアクションを実行するために4つのプラットフォームが必要です…

Braivでは、これらの「機能」（あるいはより良く言えば「AIインフラストラクチャ」）をすべて、単一の自動化されたプラットフォームに統合したいと考えており、ユーザーは単一のワークフローからすべてのキャプション、翻訳、およびDubbingされたコンテンツを取得できます…さらに良いことに、市場で最も革新的なオンライン動画プレーヤーの1つであるBraiv Playerで、このコンテンツを視聴者に配信します。

想像してみてください…ビジョンはシンプルです：

1. 動画コンテンツをアップロード/インポートする
2. その動画アップロードにプリセットワークフローを設定する
3. 最も正確な動画キャプションファイルを生成する
4. 最良の翻訳エンジンで全てのキャプションを翻訳する
5. 最良の品質の声で動画をDubbingする
6. 美しく、ブランド化された動画プレーヤーで動画を配信する

3〜5のポイントから、Braivは市場で入手可能な7つのベストオブブリードAIモデルを少なくとも統合します。

「あなたのプラットフォームはLLMによって霞んでしまう！」

いいえ、霞みません…LLMが改善するにつれて、私たちのプラットフォームも改善します。

実際、市場で最高のLLMを活用することで、私たちのプラットフォームは本質的にお客様のユースケースにとって最高のプラットフォームになります。なぜでしょうか？

なぜなら、AIはインフラストラクチャであり、製品ではないからです！

結論

私はライターではありません…明らかですが…しかし、私のポイントは明確であることを願っています。

単一のAI機能、あるいは単一のAIモデルの強化にソリューションを誓うことはやめましょう。

AIの未来は、現実世界の問題を解決するためのベストオブブリードモデルのシームレスな統合です。

Braivでは、このまさにその精神を念頭に置いてプラットフォームを構築しており、したがって、私たちのスタートアップは決して「OpenAIに殺される」ことはないと信じています。

お読みいただきありがとうございます。私たちが構築しているものに興味がある方は、ぜひご登録ください！

愛を込めて…BraivのBenより。